Вариант 114. Данные о полной себестоимости товарной продукции и стоимости товарной продукции в оптовых ценах

  • ID: 09023 
  • 15 страниц
x

Часть текста скрыта. После покупки Вы получаете полную версию

Фрагмент работы:

Вариант 114. Данные о полной себестоимости товарной продукции и ст…

ЗАДАЧА 1. Данные о полной себестоимости товарной продукции и стоимости товарной продукции в оптовых ценах на 2006 г. по 25 предприятиям приведены в таблице 1.Для выявле-ния зависимости между данными показателями произведите группировку, образовав 6 групп с равными интервалами (группировочный признак – стоимость товарной продукции).

В каждой группе подсчитайте:

1) Частоты и частости.

2) Стоимость товарной продукции – в процентах к итогу, а также в среднем на одно пред-приятие.

3) Себестоимость товарной продукции – в процентах к итогу, а также в среднем на одно предприятие.

4) Затраты, приходящиеся на 1 рубль товарной продукции.

Результаты группировки оформите в таблице.

Ряд распределения по стоимости товарной продукции изобразите на графике в виде гистограммы частостей.

Таблица 1

Номер предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Стоимость товарной про-дукции, млн. руб. 444 301 334 199 484 477 412 449 172 228

Себестоимость товарной продукции, млн. руб. 240 308 246 205 241 240 231 271 152 213

Продолжение таблицы 1

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

160 205 290 370 500 444 185 341 231 363 140 263 202 458 404

162 220 271 238 251 234 147 239 175 316 146 221 195 293 276

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 2. На основании данных о средней стоимости товарной продукции, полученных в результате группировки при решении задачи №1, рассчитайте:

1) Среднюю стоимость товарной продукции.

2) Моду и медиану (аналитически и графически).

3) Дисперсию и среднеквадратическое отклонение.

4) Коэффициент вариации.

Сравните средние (среднюю стоимость товарной продукции, моду медиану, дисперсию и среднеквадратическое отклонение), рассчитанные по группированным данным и рассчитанные по массиву исходных данных по всем предприятиям.

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 3. По результатам задачи №2 найдите доверительный интервал для средней стои-мости товарной продукции при доверительной вероятности =0,99.

При расчете средней ошибки выборки используйте данные о том, что объем генеральной совокупности равен 450 (это число предприятий, выпускающих аналогичную продукцию и ко-торые могут быть обследованы).

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 4. По данным задачи №1 рассчитайте необходимую численность бесповторной выборки, чтобы при доверительной вероятности 0,95 предельная ошибка выборки для сред-ней стоимости товарной продукции не превысила 25 млн. руб. Объем генеральной совокупно-сти указан в задаче 3.

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 5. По данным таблицы 2 рассчитайте среднегодовую величину активов банка за каждый год, а также среднюю величину активов за каждый квартал.

Таблица 2

01.01.06 01.04.06 01.07.06 01.10.06 01.01.07 01.04.07 01.07.07 01.10.07 01.01.08

370 388 372 360 388 403 435 443 451

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 6. По данным таблицы 2 рассчитайте показатели изменения ряда динамики по цепной и базисной системам:

1) Абсолютный прирост.

2) Темпы прироста.

3) Средний абсолютный прирост в каждом году (отдельно абсолютный прирост в среднем за квартал и в среднем за месяц).

4) Средние темпы прироста в каждом году (отдельно темпы прироста в среднем за квартал и в среднем за месяц).

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 7. В таблице 3 приведены данные о продаже однородной продукции в магазинах города за два периода. Рассчитайте среднюю розничную цену товара в целом по городу за каж-дый период. Укажите, какие виды средних используются в каждом случае.

Таблица 3

№ мага-зина I квартал 2006 года II квартал 2006 года

Цена, тыс. руб. Объем продаж, шт. Цена, тыс. руб. Объем продаж, тыс. руб.

1 112 98 108 8532

2 103 28 99 2376

3 126 61 96 3552

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 8. По данным задачи 7 рассчитайте:

1) Индивидуальные индексы цен и физического объема продаж.

2) Общий индекс цен.

3) Общий индекс товарооборота в сопоставимых ценах.

4) Общий индекс товарооборота в действующих ценах.

Разложите на факторы изменение товарооборота за счет изменения и физического объема продаж.

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 9. По данным задачи 7 рассчитайте:

1) Индекс цен переменного состава (индекс средней цены).

2) Индекс цен постоянного состава.

3) Индекс структурных сдвигов.

Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.

РЕШЕНИЕ:

ЗАДАЧА 10. С целью изучения тесноты связи между стоимостью товарной продукции в оптовых ценах и себестоимостью товарной продукции:

1) измерьте тесноту связи между этими показателями с помощью: а) линейного коэффи-циента корреляции; б) коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

2) Рассчитайте доверительный интервал для коэффициента корреляции при доверитель-ной вероятности 0,99.

3) Проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляции.

4) Оцените уравнение линейной парной регрессии.

5) Постройте диаграмму рассеяния и линию уравнения линейной регрессии.

6) Спрогнозируйте себестоимость товарной продукции, объем прибыли и рентабельность продаж, если планируемый объем товарной продукции в следующем году 590.

7) Рассчитайте доверительные интервалы для полученных прогнозов себестоимости то-варной продукции, объема прибыли и рентабельности продаж при доверительной вероятности 0,99.

8) Представьте зависимость между себестоимостью и стоимостью товарной продукции с помощью: а) уравнения параболы: ; б) степенной функции ; в) логарифмической функции ; г) экспоненциальной функции ; д) уравнения гиперболы.

9) Рассчитайте значения коэффициента детерминации R2 для каждого варианта аппрокси-мации.

10) Обоснуйте с помощью коэффициента детерминации R2, какое уравнение более точно описывает зависимость между изучаемыми показателями.

РЕШЕНИЕ:

1. Для расчета линейного коэффициента корреляции воспользуемся стандартной функци-ей Excel КОРРЕЛ().

r=0,69217

Для расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена составим вспомогательную расчетную таблицу:

X Y Rx Ry d=Rx-Ry d2

Тогда коэффициент ранговой корреляции будет равен:

2. Рассчитаем доверительный интервал для коэффициента корреляции при доверительной вероятности 0,95.

3. Проверим значимость коэффициента корреляции. Находим фактическое значение t-статистики Стьюдента:

4. Найдем оценки коэффициентов уравнения регрессии. Для этого воспользуемся функцией

5. Построим диаграмму рассеяния и отобразим на ней уравнение регрессии:

6. Выполним точечный прогноз себестоимости, если планируемый объем товарной про-дукции в следующем году 590.

7. Найдем доверительный интервал для себестоимости, используя формулу:

8. Представим зависимость между себестоимостью и стоимостью товарной продукции с помощью:

а) уравнения параболы:

б) степенной функции

в) логарифмической функции

….

г) экспоненциальной функции

д) уравнения гиперболы

9) Коэффициенты детерминации R2 для каждого варианта аппроксимации рассчитаны на графиках. Для этого нужно при добавлении тренда в параметрах указать «поместить на диа-грамму величину достоверности аппроксимации».

10) Обоснуйте с помощью коэффициента детерминации R2, какое уравнение более точно описывает зависимость между изучаемыми показателями.

Список литературы: