Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

  • ID: 66256 
  • 4 страницы

Фрагмент работы:

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

На основе данных за 1994 г. (табл. 5) спрогнозировать объем товарооборота на 1995 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 6), определить ошибки за каждый месяц и в сумме за год. Сделать анализ.

Решение:

Вызовем «Сервис – анализ данных», в открывшемся окне «Инструменты» выберем «Регрессия» и щелкнем «ОК». Вводим в строчку «входной интервал У» значения столбца 2 таблицы 5, в строчку «входной интервал Х» - все остальные столбцы Х.

Получим следующее уравнение регрессии:

Определим ошибку прогноза данного уравнения:

Таблица 4.1

Прогнозирование в многофакторной модели

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

522

886,118

69,754

Февраль

586

900,342

53,642

Март

632

943,544

49,295

Апрель

732

979,342

33,790

Май

549

926,056

68,681

Июнь

636

1138,232