Шифр 08. Исходные данные Проверим гипотезу о независимости между принадлежностью к какой-либо категории и предпочтением

  • ID: 40749 
  • 3 страницы

Фрагмент работы:

Задача №1.

Исходные данные

Проверим гипотезу о независимости между принадлежностью к какой-либо категории и предпочтением кандидата.

Найдем ожидаемое число наблюдений [image] при условии, что признаки независимы, по формуле:

[image], где

[image] - суммарное число наблюдений в строке

[image] - суммарное число наблюдений в столбце

[image] - общее число наблюдений.

Далее рассчитаем отклонения от независимости [image] и величину [image].

[image]=33+50+18=101; [image]=45+28+26=99

[image]=33+45=78; [image]=50+28=78; [image]=18+26=44

[image]=101+99=200

[image], [image], [image]

[image], [image], [image]

Расчет величины [image] удобно провести в таблице:

По таблице критических точек распределения [image] находим критическое значение [image]

Так как вычисленное значение [image]>[image] (9,847>7,815), то гипотеза о независимости между принадлежностью к какой-либо категории и предпочтением кандидата отвергается.

Вычислим коэффициенты Пирсона, Чупрова и Крамера:

[image]

[image]

[image]

Задача №2.

Исходные данные

1. Для расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена составим вспомогательную расчетную таблицу:

Тогда коэффициент ранговой корреляции будет равен:

[image]

Проверим его значимость. Для этого находим -критерий:

[image]

Находим табличное значение -критерия при уровне значимости a=0,05 и количестве степеней свободы 1=1 и 2=-2=10: =F0,05(1;10)=4,964.

Т.к.