В одном из цехов предприятия связи работает 420 человек. Для обследования работников по выполнению норм выработки было отобрано 96 человек

  • ID: 38679 
  • 5 страниц
x

Часть текста скрыта. После покупки Вы получаете полную версию

Фрагмент работы:

В одном из цехов предприятия связи работает 420 человек. Для обсле…

ЗАДАНИЕ №1

В одном из цехов предприятия связи работает 420 человек. Для обследования работников по выполнению норм выработки было отобрано 96 человек. Результаты представлены в виде ряда распределения.

Процент выполнения норм выработки Количество работников, ед.

Смена №1 Смена №2

95-105 9 4

105-115 б 7

115-125 17 15

125-135 9 23

Свыше 135 5 1

ИТОГО 46 50

РЕШЕНИЕ:

Определим показатели центра распределения для каждой смены и цеха в целом:

Дисперсия

Среднее квадратическое отклонение

Определяем общую дисперсию:

=...

Т.о. процент выполнения норм выработки всех работников отклоняется от его среднего значения в среднем на 11,215%.

ЗАДАНИЕ №2

Абсолютная ошибка

При P=0,9935 получаем:

=...

=...

По таблице значений функции Ф(t) находим, что значению функции, равному 0,49675, соответствует значение аргумента, равное t=2,72. Тогда:

Относительная ошибка:

Определим необходимый объем выборки при...=1,2%.

==>...

==>...

ЗАДАНИЕ №3

Выполнить корреляционно-регрессионный анализ. Сделать выводы по параметрам уравнения и коэффициенту корреляции.

Процент выполнения плана Заработная плата, тыс. руб.

98 4,5

100 4,9

105 5,3

106 4,7

108 5,8

110 6,3

115 5,2

120 6,1

125 7

РЕШЕНИЕ:

Построим поле рассеяния для зависимости y(x):

Точки колеблются около прямой, значит, это линейная зависимость.

Составим уравнение регрессии

Чтобы найти коэффициенты уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов, составляется системы нормальных уравнений:

Составим таблицу для промежуточных расчетов:

i X Y X2 Y2 X?Y

1 98 4,5 9604 20,25 441

2 100 4,9 10000 24,01 490

3 105 5,3 11025 28,09 556,5

4 106 4,7 11236 22,09 498,2

5 108 5,8 11664 33,64 626,4

6 110 6,3 12100 39,69 693

7 115 5,2 13225 27,04 598

8 120 6,1 14400 37,21 732

9 125 7 15625 49 875

Итого 987 49,8 108879 281,02 5510,1

Решением этой системы являются числа: a0=-2,838, a1=0,076

Вывод:

Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

Т.к. r>0, то связь прямая, т.е. с увеличением X (процент выполнения плана) значения Y (заработная плата) также возрастают.

Рассчитаем коэффициент детерминации. В случае парной регрессии он равен квадрату коэффициента корреляции:

=...

Таким образом, вариация заработной платы на 68,08% объясняется вариацией процента норм выработки, а 31,92% вариации зависимой переменной приходится на долю неучтенных в модели факторов.

Рассчитаем теоретические уровни:

=...

=...

=...

=...

=...

=...

=...

-2,838+0,076?120 6,322

=...

Построим прямую регрессии на графике