Вариант 47. Первичная статистическая обработка данных. Описательная статистика

  • ID: 32258 
  • 10 страниц

Фрагмент работы:

ВАРИАНТ 47

Лабораторная работа №2

Первичная статистическая обработка данных. Описательная статистика

1. Цель расчетно-графической работы (часть 1). Исходные данные.

- изучить методы решения задач первичной статистической обработки данных, методы описательной статистики в приложении к решению конкретной прикладной задачи;

- ознакомиться и получить практические навыки работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica, реализующими решение задач первичной статистической обработки данных (задач описательной статистики);

- сравнить результаты решения задач первичной статистической обработки данных средствами Statistica и без использования прикладных статистических пакетов (расчет «вручную»).

Необходимо проанализировать время обслуживания одного поставщика в оптовой фирме (в часах).

2. Построение эмпирической функции плотности распределения и эмпирической функции распределения.

2.1. Чтобы построить график гистограммы (эмпирической функции плотности распределения) «вручную», проранжируем полученные данные:

Разобьем данные на интервалы с [image] подсчитаем частоту попадания данных в каждый из них:

[image]

2.2. Построить график гистограммы в Statistica:

[image]

2.3. Построим график накопленных частот (эмпирическую функцию распределения) «вручную»:

[image]

2.4. Построим график накопленных частот (эмпирическую функцию распределения) в Statistica:

[image]

Графики, построенные вручную, несколько отличаются от полученных средствами Statistica вследствие того, что при ручном подсчете частот правая граница не входит в интервал. Общий же характер гистограмм одинаков.

2.6. Построим графики гистограмм с наложением предполагаемой экспоненциальной функции плотности распределения:

[image]

[image]

2.7. Для экспоненциальной модели закона распределения рассчитаем оценки параметров модели методом максимального правдоподобия и методом моментов.

Функция плотности распределения экспоненциального распределения имеет вид:

[image].

[image] [image]

[image]

[image]

Получили оценку параметра [image]:

[image]

Функция правдоподобия:

[image]

Прологарифмируем:

[image]

Продифференцируем по [image]:

[image]

Уравнение правдоподобия:

[image] [image] [image]