Задача 3. Имеются данные о динамике объема производства пива в ведущих пивоваренных компаниях, тыс. долл. США (данные условные) (см. таблицу).

  • ID: 26104 
  • 3 страницы

Фрагмент работы:

Задача 3

Имеются данные о динамике объема производства пива в ведущих пивоваренных компаниях, тыс. долл. США (данные условные) (см. таблицу).

Определите за каждый период:

1) ранги пивоваренных компаний по объему производства пива;

2) коэффициенты Херфиндаля-Хиршмана;

3) в какой мере согласуются ранги пивоваренных компаний по объему производства пива в анализируемых периодах (оценку произведите на основе коэффициентов ранговой корреляции Ч. Спирмэна и М. Кендэла).

Сделайте выводы.

Решение:

1) заполним таблицу, в которой определим ранги пивоваренных компаний за каждый период:

Таблица 3.1. Расчет рангов пивоваренных компаний за два периода

2) для расчета коэффициентов Херфиндаля-Хиршмана рассчитаем доли каждой компании в общем объеме производства. Они рассчитываются как отношение части совокупности к общему объему совокупности. Расчеты удобно выполнить в табличной форме:

Таблица 3.2. Расчет показателей структуры пивоваренных компаний за два периода

Рассчитаем коэффициент Херфиндаля-Хиршмана

[image]

Для базисного периода:

[image]

Для отчетного периода:

[image]

3) для расчета требуемых коэффициентов составим таблицу:

Таблица 3.3. Расчет коэффициентов ранговой корреляции

В этой таблице

R0 – ранг пивоваренных компаний за базисный период

R1 – ранг пивоваренных компаний за отчетный период

d – разность рангов

Q – число случаев, когда у следующих наблюдений ранг за отчетный период больше, чем у данного

P – число случаев, когда у следующих наблюдений ранг за отчетный период меньше, чем у данного

На основе итоговых показателей таблицы рассчитаем:

а) коэффициент ранговой корреляции Спирмена

[image]

б) коэффициент ранговой корреляции Кендэлла

[image]

Выводы: расчеты показали, что между рангами пивоваренных компаний по объему производства пива в анализируемых периодах существует достаточно тесная положительная зависимость, но коэффициент ранговой корреляции Кендэлла дает более осторожную оценку это связи.