Оставить только: контрольные, курсовые, вопросы и задачи

Контрольные и курсовые по вычислительной математике для НГТУ

3 задания. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) методом деления пополам (методом бисекций) Метод простых итераций. Приближённое решение уравнения методом Ньютона.

Вариант 1. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную матрицу Вспомним основное соотношение линейной алгебры.где Е – единичная матрица.

Вариант 1. Используя пакет MathCAD, решить задачу поиска корня алгебраического уравнения методом бисекции

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) = 0 методом деления пополам (методом бисекций). Задание. Ускоренные методы решения нелинейных уравнений. Метод Чебышева. Задание. Решение систем нелинейных уравнений. Метод простых итераций. Задание. Методы аппроксимации и интерполяции функций. Аппроксимация методом кубического сплайна. Задание. Методы численного интегрирования. Метод трапеций. Задание. Численные методы дифференцирования функций. Использование первой интерполяционной формулы Ньютона для вычисления производных функций.

Вариант 10. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную матрицу Вспомним основное соотношение линейной алгебры.где Е – единичная матрица.

Вариант 11. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную матрицу Вспомним основное соотношение линейной алгебры.где Е – единичная матрица.

Вариант 13. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) методом

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) методом деления пополам (методом бисекций)

Вариант 64. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) методом деления пополам (методом бисекций) Метод простых итераций. Приближённое решение уравнения методом Ньютона.

Вариант 7. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) методом деления пополам (методом бисекций)

Вариант 8. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения f(x) методом деления пополам (методом бисекций)

Вариант 9. Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения методом Ньютона

Методы решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Приближённое решение уравнения методом Ньютона.

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную матрицу Вспомним основное соотношение линейной алгебры.где Е – единичная матрица.

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса

Вычисление обратной матрицы методом Гаусса Пусть дана неособенная матрица Необходимо найти её обратную матрицу Вспомним основное соотношение линейной алгебры.где Е – единичная матрица.

Вычисление определителя матрицы методом Гаусса

Вычисление определителя матрицы методом Гаусса. Решение СЛАУ методом простых итераций. Решение трансцендентного уравнения методом Ньютона. Поиск максимального по модулю собственного значения матрицы степенным методом. Интерполирование многочленом Лагранжа. Задани

Задание. Найти максимальное по модулю собственное значение матрицы и соответствующее значение собственного вектора степенным методом

Задание. Найти максимальное по модулю собственное значение матрицы и соответствующее значение собственного вектора степенным методом. За начальное приближение возьмем вектор

Метод трапеций. Основная идея большинства методов численного интегрирования состоит в замене подынтегральной функции на более простую, интеграл от которой легко

Метод трапеций. Основная идея большинства методов численного интегрирования состоит в замене подынтегральной функции на более простую, интеграл от которой легко вычисляется аналитически. При этом для оценки значения интеграла получаются формулы вида

Метод трапеций. Основная идея большинства методов численного интегрирования состоит в замене подынтегральной функции на более простую, интеграл от которой легко

Метод трапеций. Основная идея большинства методов численного интегрирования состоит в замене подынтегральной функции на более простую, интеграл от которой легко вычисляется аналитически. При этом для оценки значения интеграла получаются формулы вида

Метод Эйлера. Пусть требуется найти приближенное решение дифференциального уравнения y'=f(x,у), удовлетворяющее начальному условию у(х0)=у0. Численное решение задачи

Метод Эйлера. Пусть требуется найти приближенное решение дифференциального уравнения y'=f(x,у), удовлетворяющее начальному условию у(х0)=у0. Численное решение задачи состоит в построении таблицы приближенных значений у1, у2,.,yn решения уравнения у(х) в точках x1, x2,., xn. Чаще всего хi = x0+ih, i=1, 2,., п. Точки xi называются узлами сетки, а величина h—шагом (h>0)

Метод Эйлера. Пусть требуется найти приближенное решение дифференциального уравнения y'=f(x,у), удовлетворяющее начальному условию у(х0)=у0. Численное решение задачи

Метод Эйлера. Пусть требуется найти приближенное решение дифференциального уравнения y'=f(x,у), удовлетворяющее начальному условию у(х0)=у0. Численное решение задачи состоит в построении таблицы приближенных значений у1, у2,.,yn решения уравнения у(х) в точках x1, x2,., xn. Чаще всего хi = x0+ih, i=1, 2,., п. Точки xi называются узлами сетки, а величина h—шагом (h>0)

Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона

Решение систем нелинейных уравнений методом Ньютона. Рассмотрим систему n нелинейных уравнений с n неизвестными. или в векторной форме. f(x) = 0,. здесь