Контрольные и курсовые по эконометрике для НГТУ

1 таблица - по букве е, 2 таблица - по букве е

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

1 таблица - по букве м, 2 таблица - по букве к

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

1 таблица - по букве н, 2 таблица - по букве е

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

1 таблица - по букве н, 2 таблица - по букве з

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

1 таблица - по имени на с, 2 таблица - по фамилии на в

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

X - по букве у, Y - по букве д

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

X: е - первая буква фамилии, Y: а - первая буква имени

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

В 1 - таблице - и, во 2-таблице - ф

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

В первой таблице - е, во второй - д

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

В первой таблице - т, во второй - у

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

В таблице 1 - буква - б, в таблице 2 - буква - м

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

В таблице 1 - буква - н, в таблице 2 - буква - т

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

Вариант 4. С помощью критерия Дарбина-Уотсона проверить остатки (вычисленные по наилучшей модели) на наличие

С помощью критерия Дарбина-Уотсона проверить остатки (вычисленные по наилучшей модели) на наличие автокорреляции. В работе. мы получили три модели. Наилучшей моделью является вторая модель. Выдвигаем гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках и две альтернативные ей.

Вариант 9. Найдем по методу наименьших квадратов оценки коэффициентов линейной регрессионной модели

Найдем по методу наименьших квадратов оценки коэффициентов линейной регрессионной модели Для этого выполним следующие расчеты. Проверим статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью,.

Вариант Е_Ф. Построим поле рассеяния для зависимости y(x)

Построим поле рассеяния для зависимости y(x):. 2. Рассчитаем парный коэффициент корреляции. Для этого заполним вспомогательную расчетную таблицу

Вариант на букву с и т. На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

Вариант таблица 1-П, таблица 2-М

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

Вариант: табл. Вариант 1 е; табл. 2 вариант м

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

Задача 1 табл. Вариант 1 в, табл. 2 вариант ф

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.

Задача 1, табл. 1 з, табл. 2 т

Построим поле рассеяния для зависимости y(x).На основе анализа поля рассеяния выдвигаем гипотезу о том, что зависимость среднесуточной производительности от стоимости основных производственных фондов описывается линейной регрессионной моделью.