Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

  • ID: 79577 
  • 4 страницы

Фрагмент работы:

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и в сумме за год. Сделать анализ.

Решение:

Определим коэффициенты уравнения регрессии с помощью надстройки Microsoft Excel «Анализ данных». Для этого даем команду Сервис\Анализ данных и в диалоговом окне «Инструменты» выберем «Регрессия». Появится диалоговое окно «Регрессия». В строке «входной интервал У» вводим значения столбца 2 таблицы 6, а в строке «входной интервал Х» - все остальные столбцы. Получим следующее уравнение регрессии:

Получим следующее уравнение регрессии:

Определим ошибку прогноза данного уравнения. Результаты расчетов запишем в таблицу 4.1:

Таблица 4.1

Прогнозирование в многофакторной модели

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

912

756,52

-17,05

Февраль

895

859,61

-3,95

Март

997

942,17

-5,50

Апрель

914

1059,65

15,94

Май

1074

847,00

-21,14

Июнь