Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям

  • ID: 79576 
  • 4 страницы

Фрагмент работы:

Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям

Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям

а) На основе данных за 1995 г. (табл. 3, столбцы 4 и 5) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1996 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1996 г. (табл. 3, столбец 5), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

б) Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбцы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

в) На основе данных о товарообороте за 1995 г. (табл. 4, столбец 4) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1996 г. в зависимости от доходов на душу населения (x) (табл. 4, столбец 5). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

г) Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Сделать выводы.

Решение:

а) Уравнение линейной регрессии имеет вид: ,

где – расчетная величина прогнозируемого показателя, – отрезок, – наклон, x – значение фактора в данном месяце.

Рассчитаем параметры однофакторной модели, используя стандарнтные функции Microsoft Excel НАКЛОН() и ОТРЕЗОК(). Зависимой переменной в данном случае является товарооборот, а независимой – объем промышленного производства.

Получим следующее уравнение линии регрессии:

Прогнозные уровни и ошибки прогноза занесем в таблицу 3.1:

Таблица 3.1

Результаты прогнозирования по уравнению регрессии на 1996 г.