Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

  • ID: 79024 
  • 4 страницы
x

Часть текста скрыта. После покупки Вы получаете полную версию

Фрагмент работы:

Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

ЗАДАНИЕ 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и в сумме за год. Сделать анализ.

РЕШЕНИЕ:

Вызовем «Сервис – анализ данных», в открывшемся окне «Инструменты» выберем «Регрессия» и щелкнем «ОК». Вводим в строчку «входной интервал У» значения столбца 2 таблицы 5, в строчку «входной интервал Х» - все остальные столбцы Х.

Получим следующее уравнение регрессии:

Определим ошибку прогноза данного уравнения:

Таблица 4.1

Прогнозирование в многофакторной модели

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %

Январь 912 756,52 -17,05

Февраль 895 859,61 -3,95

Март 997 942,17 -5,50

Апрель 914 1059,65 15,94

Май 1074 847,00 -21,14

Июнь 984 894,99 -9,05

Июль 1028 966,90 -5,94

Август 1180 946,19 -19,81

Сентябрь 952 758,09 -20,37

Октябрь 958 920,79 -3,88

Ноябрь 845 902,19 6,77

Декабрь 1233 1421,58 15,29

За год 11972 11275,68 -5,82

Вызовем «Сервис- анализ данных», в открывшемся окне «Инструменты анализа» выберем «Корреляция», введем в качестве входного интервала все столбцы таблицы 6 и получим коэффициенты парной корреляции между всеми признаками.


Информация о работе
код работы (ID)79024
просмотров1329
кол-во страниц4
кол-во формул> 29
кол-во таблиц6
кол-во файлов1 шт.
оформление по ГОСТуДА
были доработкиНЕТ
проверено преподавателем СибУПКДА