Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

  • ID: 72061 
  • 4 страницы

Фрагмент работы:

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и в сумме за год. Сделать анализ.

Решение:

Вызовем «Сервис – анализ данных», в открывшемся окне «Инструменты» выберем «Регрессия» и щелкнем «ОК». Вводим в строчку «входной интервал У» значения столбца 2 таблицы 5, в строчку «входной интервал Х» - все остальные столбцы Х.

Получим следующее уравнение регрессии:

Определим ошибку прогноза данного уравнения:

Таблица 4.1

Прогнозирование в многофакторной модели

Месяцы

Фактический объем товарооборота

Прогнозный объем товарооборота

Ошибка прогноза, %

Январь

912

756,52

-17,05

Февраль

895

859,61

-3,95

Март

997

942,17

-5,50

Апрель

914

1059,65

15,94

Май

1074

847,00

-21,14

Июнь

984

894,99

-9,05