Классификация форм взаимосвязей. Методы выявления зависимостей

  • ID: 47821 
  • 15 страниц

Содержание:


Классификация форм взаимосвязей. Методы выявления зависимостей

Задание 1

7. Классификация форм взаимосвязей. Методы выявления зависимостей

Рассматривая сводку и группировку, можно выделить факторные и результативные признаки. Факторный признак – это признак, под влиянием которого изменяется другой признак, называемый результативным. Факторные взаимосвязи характеризуются тем, что с изменением значения факторного признака изменяется величина результативного признака. Этот вид связей иногда называют причинно-следственной зависимостью.

17. Мультиколлинеарность и ее свойства

– попарная корреляционная зависимость между факторами. Она присутствует, если коэффициент парной корреляции 0,7. Поэтому обязательным условием при построении модели является анализ факторов на мультиколлинеарность и ее устранение.

24. Автокорреляция в трендовых моделях

– это корреляция между членами одного и того же динамического ряда.

Степень автокоррелированности измеряется с помощью коэффициента автокорреляции.

Задание 2

Построить диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя характер динамики каждого из показателей за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.

Рисунок 14 - Зависимость объема прибыли предприятия от объема издержек

Решение:

Задание 3

По приведенным в таблице 5.1 данным построена однофакторная линейная модель = 10 + 0,8+. Коэффициент корреляции равен = 0,71. Табличное значение F-критерия Фишера () равно 19,5 при = 0,95.

Таблица 5.1

Оцените качество модели с помощью:

1) коэффициента детерминации;

2) средней ошибки аппроксимации;

3) F-критерия Фишера.

Решение:

Коэффициент корреляции =0,71. Тогда коэффициент детерминации:

.

Задание 4

На основе матрицы парных коэффициентов корреляции выявить и устранить мультиколлинеарные факторы. После их устранения построить уравнение регрессии по новым данным регрессионного анализа, характеризующее зависимость результирующего показателя () от факторных () в линейной форме.

Решение:

Взаимосвязь может быть выражена следующим уравнением линейной регрессии: у=0112233445566

Задание 5

Имеются некоторые данные об объеме продаж (д.е.) за восемь лет.

Измерить тесноту связи между объемом продаж текущего и предыдущего годов с помощью коэффициента автокорреляции 1-го и 2-го порядка.

Решение:

Добавим в исходную таблицу временной ряд.

Задание 6

Для модели определите максимальный лаг, краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы, вклад каждого лага.

Решение:

Краткосрочный мультипликатор – это коэффициент при, он равен 190. В модели один промежуточный мультипликатор, его можно найти как

Литература