Вариант 92. Анализ зависимостей с помощью диаграмм

  • ID: 02435 
  • 18 страниц

Фрагмент работы:

Вариант 92. Анализ зависимостей с помощью диаграмм

Задание 1

1.1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм

Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени: в таблице 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.

Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов промышленного производства в различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.

Таблица 1

Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.

Решение

Построим график, отражающий объем промышленного производства во времени. Он будет выглядеть следующим образом:

[image]

Мы наблюдаем рост производства с течением времени, однако это происходит не всегда. В 1997 г. наблюдаем спад производства практически в течение всего года, однако к концу года все-таки уровень предыдущего года был превышен. Что касается сезонных колебаний, то здесь мы видим, что за 1993-1995 гг. объем производства равномерно возрастал к концу года, а в 1996 – 1997 г. мы видим некоторый спад производства в сентябре и подъем к концу года.

1.2. Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции

Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций – коррел.» и коэффициенты детерминации между:

Таблица 2

Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.

Решение

Рассчитаем коэффициент корреляции между объемами промышленного производства в 1994 г. (3-й столбец табл. 1) и временем, для чего используем «Мастер функций», где в разделе «Статистические» выберем функцию «коррел.», а затем в появившемся диалоговом окне введем в качестве массива 1 данные столбца 3 таблицы 1, а в качестве массива 2 – данные столбца 6 таблицы 1. В результате получим:

Коэффициент корреляции - R=0,881,

Коэффициент детерминации – R2=0,8812 =0,776,

Это значит, что связь между признаками прямая и тесная, а 77,6% вариации результативного признака (объема производства) объясняется вариацией факторного признака (времени).

Рассчитаем коэффициент корреляции между объемами промышленного производства в 1994 г. (3-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1995 г. (4-й столбец табл. 1), для чего используем «Мастер функций», где в разделе «Статистические» выберем функцию «коррел.», а затем в появившемся диалоговом окне введем в качестве массива 1 данные столбца 3 таблицы 1, а в качестве массива 2 – данные столбца 4 таблицы 1. В результате получим:

Коэффициент корреляции - R=0,936,

Коэффициент детерминации – R2=0,9362 =0,876,