Вариант 8. Прогнозирование на основе анализа временных рядов. Прогнозирование с применением метода скользящей средней

  • ID: 10387 
  • 11 страниц

Содержание:


Введение

Иногда важно знать «что будет» в следующем периоде заранее. Это облегчает принятие предстоящих решений в свою пользу.

В науке такое предвидение называют прогнозированием. Основой прогнозирования являются наблюдения. Точнее, не сами наблюдения, а числовые значения неких состояний наблюдаемого явления. Например, курс ценных бумаг. Фиксируя значения курса во времени, можно получить табличное описание процесса изменения курса.

Технологии прогнозирования основываются на двухважнейших методах составления прогноза:

В основе анализа временных рядов лежит допущение о наличии информации за ряд прошлых периодов. Эти данные позволяют выявить долгосрочные тенденции и повторяющиеся циклы.

При отсутствии данных за прошлые периоды прибегают к корреляции: рассматривают показатели с целью выявления возможной взаимосвязи между ними. И далее применяют технику проведения регрессионного анализа для построения уравнения, описывающего выявленную взаимосвязь.

В табличном процессоре MS Excel значения статистических функций удобно вычислять при помощи «Мастера функций». Для выполнения статистического анализа имеется набор средств анализа данных, называемый «Пакет анализа». Для работы с дополнением «Пакет анализа» следует задать «Сервис/Анализ данных». При отсутствии в меню этой команды следует задать «Сервис/Надстройки» и в появившемся диалоговом окне «Надстройки» включить переключатель «Пакет анализа», нажать кнопку «ОК» и будет загружен пакет «Анализ данных».

1. Прогнозирование на основе анализа временных рядов.

Временной рядэто ряд наблюдений, проводившихся регулярно через равные интервалы времени. Он может быть равен году, неделе, суткам или даже минутам, в зависимости от характера рассматриваемой переменной.

1.1 Прогнозирование с применением метода скользящей средней