Аналитическая обработка информации на примере системы olap

  • ID: 02975 
  • 24 страницы

Содержание:


Введение

Для современного бизнеса свойственна необходимость быстрого принятия правильных решений в неопределенной ситуации и рыночном давлении со стороны конкурентов. При этом становится невозможно достигать успеха за счет одного двух успешных действий или на основе преимущества в одном критерии. Необходимо постоянно анализировать ситуацию на рынке, действия конкурентов и свои собственные для выбора правильной стратегии и тактики в постоянно меняющихся условиях.

Для развивающегося бизнеса становится актуальным разработка систем, обеспечивающих ведущих менеджеров компании оперативной информацией по широкому спектру вопросов. При этом данная информация должна представляться не только быстро, но и в самом разнообразном виде, необходимом в текущий момент. Именно для этого предназначены специальные системы аналитической обработки данных в режиме реального времени - OLAP (On-Line Analysis Processing).

Данные системы, как правило, тесно интегрированы с центральными базами данных компаний, однако применяются с совершенно иными целями. OLAP-системы обеспечивают решение именно аналитических задач: анализ ключевых показателей деятельности, маркетинговый и финансово-экономический анализ, анализ сценариев, моделирование, прогнозирование и т.д. Такие системы не обусловлены особенностями информационной инфраструктуры компании и могут работать со всеми необходимыми данными, независимо от их источников. Рассмотрим OLAP-систему с точки зрения средств аналитической обработки информации.

1. Функциональная структура системы OLAP

Термин "OLAP" неразрывно связан с термином "хранилище данных" (Data Warehouse).

Приведем определение, сформулированное "отцом-основателем" хранилищ данных Биллом Инмоном: "Хранилище данных - это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений".