Шифр 54. Анализ зависимостей с помощью диаграмм

  • ID: 02440 
  • 13 страниц

Фрагмент работы:

Задание 1.1. Анализ зависимостей с помощью диаграмм

Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени: в таблице 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.

Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов промышленного производства в различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.

Таблица 1

Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.

Решение

Построим график, отражающий объем промышленного производства во времени. Он будет выглядеть следующим образом:

[image]

Представленная диаграмма отражает динамику объема промышленного производства во времени, имеется устойчивая тенденция к росту изучаемого показателя, первые три года мы не видим сезонности в развитии производства, однако за последние рассматриваемые годы можно наблюдать некоторые колебания в зависимости от сезона.

В 1993 и 1194 г .наблюдается стабильный рост производства, однако в конце 1994 г. Наблюдаем резкий скачок и в течение всего 1995 г. Производства растет гораздо быстрее. В 1996 – 1997 гг. объемы производства остаются на прежнем уровне.

Задание 1.2. Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции

Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций – коррел.» и коэффициенты детерминации между:

Таблица 2

Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.

Решение

Рассчитаем коэффициент корреляции между объемами промышленного производства в 1993 г. (2-й столбец табл. 1) и временем, для чего используем «Мастер функций», где в разделе «Статистические» выберем функцию «коррел.», а затем в появившемся диалоговом окне введем в качестве массива 1 данные столбца 2 таблицы 1, а в качестве массива 2 – данные столбца 7 таблицы 1. В результате получим:

Коэффициент корреляции - R=0,946,

Коэффициент детерминации – R2=0,9462 =0,895,

Это значит, что связь между признаками прямая и очень сильная, а 89,5% вариации результативного признака (объема производства) объясняется вариацией факторного признака (времени).

Рассчитаем коэффициент корреляции между объемами промышленного производства в 1993 г. (2-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1994 г. (3-й столбец табл. 1), для чего используем «Мастер функций», где в разделе «Статистические» выберем функцию «коррел.», а затем в появившемся диалоговом окне введем в качестве массива 1 данные столбца 2 таблицы 1, а в качестве массива 2 – данные столбца 3 таблицы

Коэффициент корреляции составит- R=0,975,

Коэффициент детерминации – R2=0,9752 =0,951,