Вариант 9. Решение ы пространственных данных набор сведений по разным предприятиям, фирмам

  • ID: 06657 
  • 13 страниц

Содержание:


Вариант 9. Решение ы пространственных данных набор сведений по раз…

Задание 1

1.

Решение

Примеры пространственных данных – набор сведений по разным предприятиям, фирмам ( объем производства, площадь арендуемого помещения, жирность молока и т.д.) в один и тот же момент времени.

Примеры временных данных – изменение курса доллара, цен на какую-нибудь продукцию, показатели смертности/рождаемости за определенный период времени.

Поэтому, на диаграмме 1 приведены пространственные данные, а на диаграмме 2 – временные.

2.

Решение

Регрессия – односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами.

[image]

Регрессии различаются относительно

числа переменных: парная ( регрессия между двумя переменными) или множественная ( между зависимой переменной и несколькими объясняющими)

формы зависимости: линейная ( выражается линейной функцией) или нелинейная ( гипербола, показательная, степенная, экспоненциальная)

[image]

[image]

[image]

Покажите где здесь результирующая и объясняющая переменные. Что обозначает е в уравнениях регрессии.

Решение:

[image]- множественная линейная регрессия

[image]- результирующая переменная

[image]- объясняющие переменные

- ошибка регрессии

[image]- множественная гипербола

[image]- результирующая переменная

[image]- объясняющие переменные

- ошибка регрессии

[image]- показательная регрессия

[image]- результирующая переменная

[image]- объясняющая переменная

- ошибка регрессии

Задание 2

Решение:

Парная регрессия – уравнение связи между двумя переменными и

[image]

Где – зависимая переменная ( результативный признак)

– независимая, объясняющая переменная ( признак-фактор).

2. По Российской Федерации за 2001 год известны значения двух признаков

Для оценки зависимости y от x построена парная линейная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов: