Вариант 10. Имеются поквартальные данные по товарообороту некоторой компании в 1997-2010 гг

  • ID: 51885 
  • 18 страниц

Содержание:


Вариант 10. Имеются поквартальные данные по товарообороту некоторо…

Ситуационная (практическая) задача № 1

Предполагается, что объем предложения Y некоторого блага для функционирующей в условиях конкуренции фирмы линейно зависит от цены этого блага X1 и заработной платы X2 сотрудников фирмы, производящих данное благо. Статистические данные за 20 месяцев собраны в следующую таблицу:

месяц

Требуется: 1. Построить корреляционное поле между объемом предложения блага и его ценой. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между указанными показателями. 2. Оценить тесноту линейной связи между объемом предложения блага и его ценой с надежностью 0,95. 3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости объема предложения блага от его цены. 4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы. 5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,95. 6. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,95 объема предложения, если цена блага составит 20 руб. 7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров. 8.Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,95 и построить для них доверительные интервалы. 9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их. 10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации. 11. С помощью F -критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,95. 12. Дать точечный и интервальный прогноз с надежностью 0,95 объема предложения блага для фирмы, если цена блага составит 20 руб., а заработная плата сотрудников фирмы равна 10 тыс. руб. 13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию ч2. Сравнить полученные результаты.

Решение:

Ситуационная (практическая) задача № 2

Имеются поквартальные данные по товарообороту некоторой компании в 1997-2010 гг.

Требуется: 1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде. 2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие сезонных колебаний во временном ряде. 3. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить статистическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежностью 0,99. 4. Дать точечный и интервальный прогноз товарооборота компании компании на 2012 год с надежностью 0,99.

Решение:

Тестовые задания

Необходимо из предложенных вариантов ответа на вопрос теста выбрать единственно верный, по Вашему мнению.

1. По характеру различают связи:

а) функциональные и корреляционные;

б) функциональные, криволинейные и прямолинейные;

в) корреляционные и обратные;

г) статистические и прямые.

2. Коэффициент детерминации R2 для уравнения у* = 20х-3 равен 0,75. Это означает, что (выберите неверное утверждение):

a) модель объясняет имеющиеся данные на 75%;

b) доля объясненной части вариации переменной Y вокруг своего среднего составляет 0,75;

c) доля объясненной части вариации переменной Y вокруг своего среднего составляет 0,25;

d) доля необъясненной части вариации переменной Y вокруг своего среднего составляет 0,25.

3. При расчете коэффициента детерминации получен коэффициент наклона линии регрессии, равный -0,5. Это означает, что:

a) при увеличении независимой переменной на 1 ед. измерения, следует ожидать уменьшения зависимой переменной на 0,5 ед. измерения;

b) при увеличении независимой переменной на 1 ед. измерения, следует ожидать уменьшения зависимой переменной на 50%;

c) при увеличении независимой переменной на 1 ед. измерения, зависимая переменная уменьшится на 0,5 ед. измерения;

d) данное значение никак не интерпретируется.

4. Следствием мультиколлинеарности является

а) невозможность получить оценки параметров уравнения регрессии;

b) несостоятельность полученных оценок параметров уравнения регрессии;

c) смещенность оценок параметров уравнения регрессии;

d) увеличение стандартных ошибок параметров уравнения регрессии.

5. Модель множественной регрессии - это модель...

a) описывающая влияние множества факторов на исследуемый показатель;

b) построенная по множеству признаков;

с) для которой исследуемый показатель в каждой ситуации принимает множество значений;

d) имеющая множество интерпретаций.

6. Вывод о наличии гетероскедастичности делают, если

a) >;

b) Fнабл>Fтаб;

c)