Дисперсионный анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, вариант 86

  • ID: 29807 
  • 11 страниц
200 рубСкачать

как получить скидку

Вариант 86.docx

Вариант 86.xls

Фрагмент работы:

Дисперсионный анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ,…

Вариант №82

Найти значение коэффициента корреляции для двух факторов, указанных в таблице. Проинтерпретировать полученное значение.

Цель работы: изучить влияние качественного фактора на количественный фактор.

Процедура – «Однофакторный дисперсионный анализ». Однофакторный дисперсионный анализ используется для проверки гипотезу о сходстве средних значений двух или более выборок, принадлежащих одной и той же генеральной совокупности. Этот метод распространяется также на тесты для двух средних (к которым относится, например, -критерий).

Порядок выполнения работы:

Исходные данные берём в соответствии со своим вариантом, заносим их на лист xls.

Таблица 2.1

Исходные данные по качественному и количественному фактору:

Сгенерируем новую таблицу:

Таблица 2.2

Переформатированная исходная таблица:

Выбираем Сервис/Анализ данных/Однофакторный дисперсионный анализ.

В качестве входного интервала выделяем три последних столбца во вновь полученной таблице. В поле «Метка» в первой строке ставим флажок.

Выбираем следующие параметры вывода: группирование по столбцам; альфа 0,05; новый рабочий лист.

Получаем следующие результаты (табл. 2.3)

Таблица 2.3

Результаты работы процедуры

Проанализировав результаты дисперсионного анализа, делаем вывод прямым и обратным методами о влиянии качественного фактора на количественный. (Гипотеза Н0: «Качественный фактор не влияет на количественный фактор» в данной работе отвергается).

Найти значение коэффициента корреляции для двух факторов, указанных в таблице. Проинтерпретировать полученное значение.

Цель работы:произвести количественную оценку влияния одного фактора на другой количественный фактор.

Процедура – «Корреляция». Корреляционный анализ применяется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных.

Порядок выполнения работы:

Исходные данные берём в соответствии со своим вариантом, заносим их на лист xls.

Таблица 2.1

Исходные данные по количественным факторам:

В качестве входного интервала выделяем количественные факторы: размер ноги и вес.

В поле «Метка» в первой строке ставим флажок, так как во входном интервале выделили заголовок столбца.

Выбираем следующие параметры вывода: группирование по столбцам; новый рабочий лист.

Получаем матрицу корреляции, которая является симметричной матрицей, поэтому значения отображаются в ней ниже главной диагонали (табл. 2.2)

Таблица 2.1

Матрица коэффициентов корреляции

Рассчитанный коэффициент[image] корреляции показывает наличие очень высокой связи между рассматриваемыми факторами.