Задача 3. По исходным данным построим поля рассеяния переменной у в зависимости от , нанесем линии тренда и эллипсы рассеяния

  • ID: 64320 
  • 2 страницы

Фрагмент работы:

Задача 3. По исходным данным построим поля рассеяния переменной у …

Задача 3

По исходным данным построим поля рассеяния переменной у в зависимости от..., нанесем линии тренда и эллипсы рассеяния.

Найдем уравнения линейной регрессии...

неизвестные коэффициенты находятся по формулам (используя метод наименьших квадратов (МНК)):

Вычисления поясним с помощью таблицы:

1 3520 10 12390400 100 35200

2 3460 19 11971600 361 65740

3 3000 16 9000000 256 48000

4 3320 26 11022400 676 86320

5 3540 4 12531600 16 14160

6 3310 14 10956100 196 46340

7 3360 21 11289600 441 70560

8 3650 10 13322500 100 36500

9 3150 22 9922500 484 69300

10 3440 8 11833600 64 27520

11 3210 29 10304100 841 93090

12 3290 15 10824100 225 49350

13 3190 3 10176100 9 9570

14 3060 12 9363600 144 36720

15 3270 17 10692900 289 55590

16 3170 14 10048900 196 44380

17 3230 18 10432900 324 58140

18 3700 11 13690000 121 40700

19 3300 14 10890000 196 46200

20 3460 9 11971600 81 31140

Сумма 66630 292 222634500 5120 964520

Тогда

Таким образом...

проверим статистическую значимость построенной модели с помощью F-критерия Фишера.

Найдем коэффициент корреляции:

Рассчитаем F-критерий:

=...

Так как...